ГлавнаяНаукаИсследование Терещенко и Раецкого из ВШЭ СПб показывает потенциал РИОКР для России

Исследование Терещенко и Раецкого из ВШЭ СПб показывает потенциал РИОКР для России

Исследование Терещенко и Раецкого из ВШЭ СПб показывает потенциал РИОКР для России-0
Фото: naked-science.ru

Инновационное исследование от ученых НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург показало, что вложения в наукоемкие разработки приносят российским территориям пользу гораздо быстрее, чем принято считать. Ведущий автор, Дмитрий Терещенко, подчеркивает: «Увеличение расходов на НИОКР стимулирует подъем региональных экономик ощутимо как в ближайшее время, так и в будущем. Главный вывод для руководства: наращивать вложения в исследования — прямой путь к росту!».

Динамичные модели для оценки инноваций

Применение передовых пространственных динамических методов позволило детально изучить немедленное отражение научных инвестиций и их отложенное влияние. В основе расчетов лежали ключевые индикаторы — валовой региональный продукт и показатель «капитал НИОКР» (суммарные накопленные вложения за вычетом износа).

Поиск синергии: регионы в одной сети

«Экономическое пространство России не имеет четких границ — кадры мигрируют, технологии распространяются, компании открывают филиалы. Мы намеренно проверили, как знания перетекают между регионами», — поясняет пути исследования специалист.

Региональные инновации: локомотив роста

Гипотеза ученых о слабом распространении эффектов от инвестиций в НИОКР за пределы региона-получателя нашла полное подтверждение. Отечественная специфика — большие расстояния, низкая плотность населения, недостаточная связность научных центров и наследие централизованного планирования — препятствуют широкому обмену знаниями. «Этот фактор требует внимания при выстраивании стратегии пространственного развития. Тем не менее, укрепление кооперации между территориями позволит получить от вложений в науку максимальную отдачу!», — отмечает Терещенко.

Вклад в научную и экономическую политику

Работа ученых отличается серьезным эконометрическим инструментарием — применение динамических пространственных моделей и разнообразные тесты на устойчивость результатов. Полученные выводы станут надежным фундаментом для формирования взвешенной стратегии финансирования науки как на федеральном уровне, так и в регионах.

Источник: naked-science.ru

Разные новости