Российские ученые разработали ИИ-систему видеонаблюдения, работающую в экстремальных условиях. Технология обнаруживает движущихся людей через дым и пыль. Развертывание занимает несколько часов, а стоимость в 15-20 раз ниже тепловизоров.
Преодоление дыма и пыли
Новая технология, созданная в Муромском институте Владимирского государственного университета (МИ ВлГУ), использует искусственный интеллект для видеонаблюдения в сложных условиях среды.
Система функционирует автономно. Для ее развертывания, требующего всего 2-4 часа, нужно стандартное Wi-Fi оборудование.
Разработка существенно дешевле тепловизоров, примерно в 15-20 раз. Тепловизоры работают в темноте, улавливая инфракрасное излучение предметов.
Нейросеть успешно функционирует при нулевой видимости, применяя обычную Wi-Fi инфраструктуру.
Лабораторные испытания показали 91% точность при отслеживании одного человека. Активно ведутся доработки для одновременного распознавания нескольких людей.
Формирование изображения через радиоволны
Для функционирования необходимы лишь два маршрутизатора (передатчик и приемник) и вычислительный модуль (сервер или Raspberry Pi). Специальное оборудование не требуется.
Система анализирует состояние канала связи (CSI), получая данные о прохождении радиосигнала между устройствами. Человеческое движение изменяет амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть, фиксируя эти колебания, воссоздает силуэт движущегося объекта.
Стандартные маршрутизаторы выдерживают до +40-50 градусов Цельсия. Для промышленного внедрения планируется использовать защищенные роутеры с пассивным охлаждением. При критических температурах система автоматически снизит частоту измерений или оповестит оператора.
Роль ИИ в развитии видеонаблюдения
Российский рынок решений видеонаблюдения и анализа данных стабильно растет благодаря повышающимся требованиям к безопасности.
Использование искусственного интеллекта стало ключевым направлением. ИИ обрабатывает видео, распознает лица и предметы, оценивает активность. Модели обучают идентифицировать объекты в трудных условиях: при дефиците света или частичной видимости.
Видеонаблюдение и видеоаналитика используются не только для охраны, но и для оптимизации бизнес-процессов. Такие разработки востребованы как госучреждениями, так и частными компаниями.
Современные ИИ-технологии существенно сокращают затраты, делая решения доступными для малого бизнеса. Так, например, программное обеспечение из Новосибирского государственного технического университета НЭТИ анализирует перемещения людей в магазинах средствами компьютерного зрения и нейросетей, создавая тепловые карты.
Источник: biz.cnews.ru
