Математики Уральского федерального университета совместно с белорусскими коллегами разрабатывают инновационную систему для минимизации медицинских рисков.
«Мы предлагаем системный подход к оценке угроз, учитывая их многомерность, стохастичность и сложную взаимозависимость факторов, — объясняет руководитель проекта, заведующий кафедрой прикладной математики Александр Тырсин. — Ключевым моментом является формализация риска болезни как особой функции опасных состояний».
Цель и поддержка проекта
Проект направлен на создание и практическое применение нового вероятностно-энтропийного инструментария для анализа многомерного риска в медицине. Это особенно важно для задач изучения народонаселения и укрепления демографической безопасности. Исследования, рассчитанные на два года, получили грантовую поддержку Российского фонда фундаментальных исследований в размере 2 миллионов рублей ежегодно.
Ключевым партнером УрФУ выступает РНПЦ «Мать и дитя» Минздрава Беларуси, ответственный за экспериментальную базу и практическое внедрение.
Цели и вызовы современной медицины
«Прогресс здравоохранения ставит перед нами все более комплексные задачи, — отмечает Александр Тырсин. — Как пример — интегральная оценка здоровья с множеством разнонаправленных факторов риска. Новая методология должна учитывать присущую таким сложным системам особенность — взаимовлияние их элементов.»
Двойственная природа оценки здоровья
Ученый акцентирует важность системных закономерностей при многофакторной оценке состояния человека. Для преодоления этой двойственной задачи требуется комбинация двух подходов: статистического многомерного анализа и рассмотрения здоровья как сложной системы.
«Наше исследование уникально объединяет методики анализа многомерных рисков и расчет энтропии, — уточняет Александр Тырсин. — Это дает возможность эффективно работать с двойственностью комплексной оценки. Такой подход в задачах дембезопасности и популяционного здоровья предлагается впервые!»
Разрабатываемый инструментарий
Команда планирует создание широкого набора методов, включая систему классификации пациентов. Для недоношенных детей младше 30 недель гестации разработают и апробируют комплексную оценку здоровья и предиктивную модель для перехода на неинвазивную поддержку дыхания.
Также будет разработан инструмент для оценки состояния популяционного здоровья, который протестируют для мониторинга хронических неинфекционных заболеваний. Отдельные работы по гранту касаются изучения эффектов лекарств, выявления ошибок популяционных исследований и оценки работы сердца и сосудов.
Ожидаемые перспективы
«Итоговые научные открытия станут принципиально новой основой для теории многомерного риск-моделирования, — с энтузиазмом подчеркивает Тырсин. — Практическая польза будет достигнута за счет расширения потенциала расчетов, повышения точности моделей и решения актуальных демографических проблем!»
Пресс-служба Уральского федерального университета
Источник: scientificrussia.ru
