На рынке подержанных автомобилей России ежегодно совершаются миллионы сделок, но установить реальную цену машины ранее было крайне сложно. Преодолеть этот вызов смогли исследователи Пермского Политеха! Ими создано интеллектуальное приложение, использующее уникальный подход для прогнозирования фактической цены сделки с удивительной точностью свыше 90% на основе скрытых рыночных данных.
Недостатки традиционных методов оценки
Стандартные российские и зарубежные сервисы делают прогнозы, анализируя объявления с запрашиваемыми ценами, а не реально уплаченными суммами. Фактически автомобили продаются на 10–15% дешевле заявленного, но эта информация не публикуется. Банки, страховщики и покупатели вынужденно ориентируются на искаженную картину.
«Обычные сервисы отвечают: "сколько хотят получить за авто?", но не на главное: "сколько за него реально платят?"», – подчеркивает Евгений Мезин, аспирант кафедры «Экономика и финансы» ПНИПУ, возглавляющий ООО «Мезекс.Информационные системы».
ИИ и эксперты: мощный дуэт от Пермского Политеха
Новаторская разработка объединяет интеллект алгоритма CatBoost и глубокий опыт автомобильных специалистов. Система анализирует десятки значимых параметров: марку, год выпуска, пробег, техническое состояние, сезонность и региональные колебания цен.
Приложение интегрирует актуальные данные из постоянно обновляемой базы знаний, которую пополняют аналитики, дилеры и эксперты-оценщики. При возникновении нестандартных ситуаций система получает уточняющую информацию от специалистов, используя её для своего постоянного самообучения и роста точности.
Убедительные подтверждения эффективности
Тестирование на основе почти 4000 экспертных оценок по программе «трейд-ин» доказало выдающуюся точность алгоритма – 90,2%. Это означает, что расхождение с фактической рыночной стоимостью автомобиля оказалось менее 10%, что является впечатляющим результатом.
Перспективы применения и развитие
Данная технология – это востребованный инструмент для банков (кредитование), страховых компаний (расчет выплат), автодилеров и рядовых покупателей. Она минимизирует риски переплаты и способствует более быстрому заключению честных сделок. В ближайших планах команды – интеграция функций сравнения цен по регионам и создание детализированных аналитических отчетов для пользователей.
Источник: www.gazeta.ru
