Подавляющее большинство российских компаний (свыше 90%) пока не достигли системной отдачи от внедрения искусственного интеллекта, оставаясь на этапе пилотов или экспериментов. Главными препятствиями становятся не технологии, а внутренние процессы и организационная готовность. Таковы результаты опроса среди 140 руководителей ИТ-подразделений из финансового, промышленного, телеком-сектора, госструктур и ИТ-отрасли. Участники могли выбирать несколько вариантов ответов.
Распределение ответов показывает: рынок переживает переходную фазу. Всего 8% компаний фиксируют значимый экономический эффект от ИИ: рост доходов, снижение затрат или повышение продуктивности. Еще 20% отмечают косвенные результаты. При этом 45% респондентов сосредоточены на пилотах и локальных внедрениях, где отдельные кейсы демонстрируют потенциал без масштабирования на всю организацию. 24% прямо указывают: затраты на ИИ пока превышают измеримую пользу, а 29% только планируют внедрение. Таким образом, корпоративный рынок ИИ формирует системную отдачу: интерес есть, но масштабирование — ключевой вызов.
Никита Векессер, лидер продукта Nova AI, Orion soft: "Компании осознают: пилотные проекты — лишь первый шаг. Без системного подхода, четких KPI и закрепленной ответственности реальная окупаемость недостижима".
Основное ограничение лежит вне технологической плоскости. 57% участников называют ключевым барьером внутренние процессы: сложные согласования, требования безопасности и комплаенса. 43% указывают на недостаточную готовность инфраструктуры, включая вычислительные мощности, сети и системы хранения. Это подтверждает: даже при наличии технологической базы компании сталкиваются с организационными ограничениями, замедляющими масштабирование.
Тимур Гумеров, инженер-исследователь ФГАУ ЦИТ, подчеркивает: "Интеграция ИИ требует комплексного подхода и сравнима по сложности с внедрением ERP или CRM систем. Необходима всесторонняя подготовка — от архитектуры до организационных процессов и команд".
В современных условиях бизнес делает уверенные шаги в выборе технологий, ставя во главу угла практичность и реальную отдачу. Превосходство за решениями, гарантирующими быстрое внедрение и легкое масштабирование. Яркий тому пример: 68% опрошенных выделили производительность и технологическую зрелость как ключевые критерии, а 64% — стоимость и окупаемость вложений. Факторы поддержки российской ИТ-экосистемы и соответствия регуляторным нормам занимают пока менее заметные позиции (их отметили по 27% респондентов). Это ясно показывает смещение приоритетов от формальных проверок к измеряемой эффективности и потенциалу роста.
"Сегодня рынок уверенно выбирает проверенные решения с возможностью быстрого запуска и масштабирования. Это минимизирует риски и ускоряет достижение бизнес-результатов", — подчеркнул Глеб Маркевич, ведущий менеджер по продукту в Yadro.
Растущий спрос на готовые решения для ИИ
Особенно отчетливо тренд виден в подходах к созданию ИТ-инфраструктуры. Вместо дорогостоящих долгих проектов по разработке уникальных платформ, все больше компаний делают выбор в пользу готовых промышленных решений. "Многие лидеры рынка осознают, что самостоятельное создание ИИ-инфраструктуры часто менее экономически оправдано. Они переходят на готовые продукты, сокращая время внедрения и снижая потенциальные риски", — сообщил Александр Рожков, руководитель направления "К2 НейроТех".
Факторы масштабного внедрения ИИ
Уверенный переход к массовому использованию ИИ, согласно опросу, напрямую связан с развитием прикладных сценариев: автоматизации процессов, анализа данных, улучшения клиентского сервиса — в этом убеждены 54% участников. Еще 27% видят драйвер роста в усилении государственной поддержки, а 15% связывают будущее с развитием отечественных инфраструктур и моделей. Лишь 4% полагают, что рынок пока держится на единичных примерах, а не на тиражируемых решениях.
Роль государства и бизнес-восприятие ИИ
Вклад государства в развитие ИИ уже сегодня велик и, как отмечает Ольга Минеева, исполняющая обязанности руководителя комитета по ИИ Ассоциации "Руссофт", будет только укрепляться: "Государство активно стимулирует прорыв в области ИИ, формируя спрос и внедряя разнообразные меры поддержки. Это помогает компаниям быстрее адаптироваться к переменам и осваивать передовые технологии".
Дополнительный импульс дает и обновленный взгляд бизнеса: ИИ теперь воспринимают как рабочий инструмент, а не экспериментальную разработку. Евгений Мальцев, директор департамента развития ИТ ФГ БКС, подтверждает: "Бизнесу уже мало самих технологий как новинки — ключом стала их реальная практическая ценность и легкость масштабирования внутри организации".
Новые технологии меняют мир
Закат эры паролей, флешки долговечнее Солнца и Земли — и еще 4 перспективные технологии открывают путь в цифровое будущее.
Цифровизация
Андрей Телюков, TData: Самый существенный барьер при миграции на российские аналитические платформы является дефицит ресурсов
Цифровизация
В текущей ситуации компании активно ищут пути для минимизации рисков и ускорения внедрения инноваций. Прекрасным решением здесь выступают программно-аппаратные комплексы (ПАК). Их применение дает возможность сократить сроки старта проектов, оперативно тестировать гипотезы и переходить к масштабированию успешных решений. Более того, ПАКи снижают расходы благодаря предустановленным компонентам, повышая предсказуемость проектов в вопросах сроков и бюджета. Стандартизация подходов уменьшает потребность в узких специалистах и оптимизирует управление инфраструктурой.
Таким образом, российский рынок искусственного интеллекта уверенно переходит от стадии интереса к фазе практического внедрения. Ключом к успеху становится умение компаний формировать комплексную стратегию, охватывающую все аспекты от организационной готовности до выбора проверенных технологий, и стремительно масштабировать эффективные кейсы.
Источник: biz.cnews.ru
