Рак молочной железы — один из самых распространённых видов онкологических заболеваний у женщин. При выборе лекарственной терапии врачи определяют индивидуальные особенности опухоли, от которых зависит эффективность гормональной, таргетной и химиотерапии. Для этого они оценивают наличие рецепторов к эстрогену и прогестерону, уровень экспрессии белка HER2, а также индекс пролиферативной активности Ki-67.
Смена биологического подтипа как ключевая проблема
Под воздействием лечения биологические характеристики опухоли могут измениться. Такое явление называют сменой биологического подтипа. Оно встречается у 20–40 % пациенток и способно снизить эффективность дальнейшей терапии. Именно поэтому тюменские исследователи взялись за создание инструмента, который позволяет заранее оценить возможность подобных изменений и своевременно скорректировать план лечения.
Как работает новый калькулятор
— Калькулятор позволяет дать оценку этого риска ещё до начала терапии, а не только показывает вероятность неблагоприятного исхода заболевания. Это даёт врачу дополнительную информацию при планировании лечения и интерпретации результатов повторного исследования опухоли после операции. Если смена биологического подтипа подтверждается, лечение может быть своевременно скорректировано, — пояснил соавтор разработки, врач-онколог, аспирант ТМУ Максим Шведский.
Учёные разработали калькулятор на основе собственного клинического исследования с участием пациенток с раком молочной железы. Они сравнили биологические характеристики опухоли до начала лечения и после проведения лекарственной терапии, а затем с помощью статистического анализа определили факторы, связанные с риском изменения биологического подтипа.
На основе полученных данных исследователи создали прогностическую модель. Она использует клинические и морфологические данные, которые доступны уже при постановке диагноза, поэтому её применение не требует проведения дополнительных исследований.
Машинное обучение подтвердило надёжность модели
— Модель прошла внутреннюю статистическую валидацию. Для дополнительной проверки устойчивости результатов мы использовали современные методы машинного обучения, которые подтвердили надёжность выявленных закономерностей и высокую воспроизводимость прогноза, — отметил Максим Шведский.
По словам разработчиков, большинство существующих прогностических моделей при раке молочной железы позволяют оценить риск рецидива, общую выживаемость или эффективность лекарственной терапии. Моделей, прогнозирующих вероятность изменения самой биологии опухоли в процессе лечения, пока очень мало, а их клиническое применение остаётся ограниченным. Новая разработка тюменских онкологов закрывает этот важный пробел.
Перспективы применения разработки
Калькулятор предназначен прежде всего для пациенток с раком молочной железы. Однако аналогичные алгоритмы прогнозирования в перспективе могут быть созданы и для других онкологических заболеваний, при которых лечение сопровождается изменением молекулярных характеристик опухоли. Это открывает широкие возможности для персонализации онкологической помощи и повышения её эффективности в будущем.
Источник: naked-science.ru
